如何使用 HelpLook 与 CrafterQ:设置与工作流程

如何使用 HelpLook 与 CrafterQ:设置与工作流程

你的帮助中心藏着答案,但网站访客仍然找不到就离开了。HelpLook 和 CrafterQ 弥合了这一差距:HelpLook 构建并维护事实来源,CrafterQ 将其转化为对话式代理,在你的网站上回答访客问题。本文解释这两个工具如何配合、如何设置,以及这一组合能解决什么问题。

为什么结合 HelpLook 和 CrafterQ?

First viewport screenshot of www.helplook.net

First viewport screenshot of www.helplook.net.

www.helplook.net 的首屏截图。

HelpLook 是一个 AI 知识库和帮助中心平台。你在所见即所得编辑器中编写和组织文章,将其发布到公共或私有门户,并通过小部件嵌入到你的网站。它还提供由 GPT-3.5/4.0 和文心一言驱动的 AI 搜索和聊天机器人。

CrafterQ 是一个 AI 网站代理平台。它根据你的内容——网站页面、文档、FAQ、PDF 和自定义问答对——训练一个代理,然后通过脚本将其部署到你的网站。该代理回答问题、引导访客、捕获潜在客户,并能执行升级到人工等操作。

结合使用时,HelpLook 是知识编写和治理的地方;CrafterQ 是知识在对话中与访客相遇的地方。这种分工很重要,因为帮助内容不断变化。当来源结构良好时,代理无需不断重新训练就能保持准确。

两个工具如何分工

层面 HelpLook CrafterQ
内容编写 所见即所得编辑器、AI 辅助写作、版本化文章 不是编写工具
知识结构 分类、门户、公共/私有访问 基于 URL、文件和问答对进行训练
访客体验 嵌入式帮助中心小部件、AI 搜索、聊天机器人 网站上的对话式代理
操作 搜索和自助阅读 潜在客户捕获、人工升级、代理操作
分析 内容和搜索表现 聊天日志、使用情况、反馈、地理分布

一个简单的规则:如果某个事实需要负责人、审核周期和审计跟踪,它属于 HelpLook。如果需要在上下文中向访客说出来,CrafterQ 应该说出来。

前提条件

开始之前,请确认你有:

  • 一个 HelpLook 工作区,至少有一组已发布的文章(10–20 篇足以测试)。
  • 对网站代码或标签管理器的管理员访问权限,用于嵌入 CrafterQ 脚本。
  • 一个 CrafterQ 账户。免费计划足以构建和测试代理;付费层级(Solo 每月 29 美元,Team 每月 99 美元)增加消息和存储空间。
  • 决定哪些 HelpLook 内容是公开的。私有的内部知识不应提供给面向公众的代理。

分步设置

First viewport screenshot of crafterq.ai

First viewport screenshot of crafterq.ai.

crafterq.ai 的首屏截图。

第 1 步:准备 HelpLook 源内容

从 HelpLook 开始,而不是 CrafterQ。代理的好坏取决于它阅读的页面。

  1. 按访客意图(账单、设置、故障排除、退货)而不是按内部团队对文章进行分组。
  2. 为每篇文章赋予清晰的标题,与客户提问的方式相匹配。“为什么我被重复收费?”比“账单差异政策”效果更好。
  3. 在每篇文章顶部添加简短摘要。代理检索段落,清晰的摘要能提高检索质量。
  4. 在连接任何内容之前,删除或取消发布草稿、内部笔记和过时版本。
  5. 如果你计划只公开部分帮助中心,请确认哪个门户或分类是公开的。

第 2 步:将 HelpLook 内容连接到 CrafterQ

在 CrafterQ 中,打开 AI Agents 工作区并创建一个代理。添加来源:

  • 网站 URL: 将 CrafterQ 指向你的公共 HelpLook 门户或帮助中心域名,以便它抓取已发布的文章。
  • 文件上传: 如果你更喜欢固定快照,可将关键的 HelpLook 文章导出为 PDF 或文本。
  • 自定义问答对: 从支持收件箱中添加最高频的问题,答案与 HelpLook 措辞完全一致。

如果你维护一个大型帮助中心,请从流量最高的 30 篇文章开始。专注于特定内容的代理比一次性训练所有内容的代理更容易评估。

第 3 步:在 Playground 中测试

CrafterQ 的 Playground 让你在代理上线前与其聊天。运行一个真实的测试集:

  • 询问你的支持团队最常回答的五个问题。
  • 询问一个答案跨越两篇 HelpLook 文章的问题。
  • 询问帮助中心未覆盖的内容,并检查代理是否如实说明而不是编造答案。
  • 询问一个定价或政策问题,错误答案代价高昂。

记录每一个薄弱答案。大多数修复属于 HelpLook——缺失的文章、模糊的标题、过时的政策——而不是代理设置。

第 4 步:配置操作和护栏

决定代理除了回答之外还应做什么:

  • 潜在客户捕获: 当访客询问定价、演示或企业计划时,收集电子邮件或联系方式。
  • 人工升级: 将复杂或敏感问题转给支持团队,而不是猜测。
  • 范围限制: 告诉代理应拒绝哪些主题,例如法律建议或账户特定数据。

第 5 步:部署到你的网站

CrafterQ 提供脚本将代理嵌入任何网站。将其放在全站或仅放在高意图页面——定价、产品和文档页面通常最值得放置。保留 HelpLook 小部件作为喜欢阅读的访客的次要路径。

第 6 步:审查、重新训练和维护

上线后,每周检查 CrafterQ 的聊天日志和反馈评分。当你看到反复出现的缺口时:

  1. 在 HelpLook 中编写或更新文章。
  2. 重新发布。
  3. 重新训练 CrafterQ 来源,以便代理获取更改。

CrafterQ 支持自动重新训练,减少了手动步骤,但每月在 HelpLook 中进行内容审查仍然值得保留。

实际示例

crafterq.ai 的首屏截图。

SaaS 入门引导。 访客在你的定价页面上询问是否包含 SSO。CrafterQ 代理从你的 HelpLook 计划比较文章中回答,然后提供捕获电子邮件以供销售跟进。访客从未离开页面。

电子商务产品发现。 购物者询问夹克是否防水。代理从 HelpLook 产品手册中提取答案,链接相关文章,并推荐匹配的产品页面。

受监管行业。 医疗或金融网站使用 HelpLook 保持政策语言受控和经过审查,而 CrafterQ 处理首次接触问题,并升级任何涉及个人或受监管建议的内容。

内部支持。 将 CrafterQ 指向私有 HelpLook 知识库,用于面向员工的代理,回答 HR 和 IT 问题,例外情况升级给人工。

这一组合解决了什么

  • 内容存在但找不到。 访客在对话中获得答案,而不是在分类中搜寻。
  • 两个事实来源。 HelpLook 成为编辑答案的唯一地方;代理不再偏离官方政策。
  • 支持量。 常规问题被转移,到达人工的问题带有上下文。
  • 潜在客户流失。 有购买意图的访客获得下一步,而不是死胡同。
  • 维护开销。 更新一篇文章就更新了代理的知识,而不是重写聊天机器人流程。

这种配对不适合的情况

First viewport screenshot of www.helplook.com

First viewport screenshot of www.helplook.com.

www.helplook.com 的首屏截图。

如果你没有结构化的帮助内容且没有计划构建它,请从 HelpLook 单独开始——其 AI 搜索和聊天机器人可能就足够了。如果你已经运行成熟的代理平台且只需要知识库,在添加第二个对话层之前比较选项。对于权衡更广泛支持堆栈的团队,请参阅我们的 HelpLook vs Botpress vs TeamSupport 和 HelpLook vs ProProfs 比较。

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常见问题

First viewport screenshot of crafterq.ai

First viewport screenshot of crafterq.ai.

我需要在两个工具中重复内容吗?
不需要。在 HelpLook 中编写,让 CrafterQ 从已发布门户或上传的导出中读取。重复内容会导致偏差。

CrafterQ 会使用我的私有 HelpLook 文章吗?
只有你连接它们时才会。将仅内部知识排除在面向公众的代理来源之外,或使用单独的私有代理。

我应该多久重新训练一次?
在任何重大政策或定价变更后重新训练。否则,每月审查加上自动重新训练通常就足够了。

我可以在同一个网站上运行 HelpLook 小部件和 CrafterQ 代理吗?
可以,而且通常很合理:代理处理快速问题,而小部件服务于想要浏览或深入阅读的访客。

开始需要多少费用?
HelpLook 有免费层级和每月 99 元起的付费计划。CrafterQ 有免费计划,Solo 每月 29 美元,Team 每月 99 美元。

我如何知道代理是否在工作?
在 CrafterQ 中跟踪转移率、升级质量、捕获的潜在客户和反馈评分,同时在 HelpLook 中跟踪搜索和文章表现。有关 AI 支持选项的更广泛视图,请参阅我们的 AI 支持比较 和 顶级帮助编写工具。

结论

HelpLook 和 CrafterQ 解决同一问题的不同部分。HelpLook 为你提供一个受治理、结构良好的知识库;CrafterQ 将其转化为你网站上的对话。先设置内容,再连接和测试,并保持维护循环紧密。有关自动化工单处理的并行工作流程,请参阅如何使用 HelpLook 与 CoSupport AI。

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